shuipo-水泊焊割自卸車焊接產(chǎn)線解決方案

    推進智能制造,應當聚焦特定行業(yè),實現(xiàn)集成應用的智能制造整體解決方案提供商和服務商發(fā)展。由于制造企業(yè)缺乏智能制造推進的實戰(zhàn)經(jīng)驗和專業(yè)團隊,因此,首先需要引入第三方咨詢服務機構,幫助企業(yè)診斷現(xiàn)狀、梳理需求、制定規(guī)劃和實施方案,再進行整體選型,選擇能夠提供交鑰匙工程,或者工程總包服務的智能制造解決方案提供商。這對于制造企業(yè)順利推進智能制造至關重要。


    對于智能工廠建設,在新建工廠時,應用數(shù)字化工廠仿真技術,對設備布局、廠內(nèi)物流、人因工程進行仿真。根據(jù)制造工藝,例如機加工、熱處理、沖壓、焊接、注塑、鑄造、噴涂、部裝、總裝、質檢、測試、包裝、罐裝、堆垛等工藝以及各類倉庫所需的空間,基于工業(yè)工程和精益理念,規(guī)劃好設備、產(chǎn)線和倉庫的布局,考慮清楚原材料、半成品和成品物流的輸送和流轉方式,然后再進行廠房的建筑設計,而不是先把廠房蓋好,再來考慮設備、產(chǎn)線和倉庫如何布局,避免木已成舟才發(fā)現(xiàn)布局不合理。


    對于智能制造領域的投資,不要單純根據(jù)某個項目的投資回收期是否小于3年來判斷是否上某個項目,而是要綜合考慮該項目對于企業(yè)提升HSE(職業(yè)健康、安全、環(huán)境)、客戶滿意度和競爭力,以及促進銷售等多方面的價值來評估。


    制造業(yè)推進數(shù)字化轉型,要針對企業(yè)自身的特點,明確轉型的方向。是商業(yè)模式還是研發(fā)模式,是制造模式還是服務模式轉型,是運營模式還是決策模式。


    數(shù)字化轉型和智能制造,都是企業(yè)推進變革與創(chuàng)新的手段。每個制造企業(yè)要想發(fā)展壯大,成為行業(yè)領先企業(yè),根本的還是要有好產(chǎn)品,好產(chǎn)品才是硬道理。


    對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用,首先解決設備數(shù)據(jù)采集和車間聯(lián)網(wǎng)問題,實現(xiàn)透明工廠,為企業(yè)上云、上平臺打下堅實基礎。在云應用方面,制造企業(yè)需要避免產(chǎn)生‘云孤島’。推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地應用,需要集聚基礎的云平臺提供商、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)商、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺運行商、工業(yè)APP開發(fā)商、數(shù)據(jù)采集專業(yè)廠商、工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能專業(yè)廠商和電信運營商,共同打造健康的中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng),而不是大家都去建平臺,都想當盟主,都去建立自己的所謂”生態(tài)”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)亟待深耕行業(yè)應用,加速推進工業(yè)APP接口開放標準建設,提高工業(yè)APP與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的兼容性,避免重復開發(fā)。


    對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系,這是一個非常重要的戰(zhàn)略舉措,但要真正實現(xiàn)普及還需要長期推廣,大大增加投資力度;同時,如何讓各個行業(yè)有競爭關系的巨頭共同推進統(tǒng)一的標識解析體系,也是一個難點。


    大型制造企業(yè)很容易產(chǎn)生自建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的沖動?,F(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已經(jīng)太多了,沒有必要再去掉進前人已經(jīng)掉過的“坑”和淌過的“地雷陣”,還是應當選擇開放性、可擴展性良好,支持低代碼開發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,結合企業(yè)的具體需求來部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用。 


    關于我國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,需要開放的心態(tài)、長期的戰(zhàn)略、科學的態(tài)度、市場的機制和創(chuàng)新的組織模式,不能操之過急,指望畢其功于一役。管理類軟件的國產(chǎn)化替代進程相對會快一些,但涉及到支撐產(chǎn)品創(chuàng)新設計、仿真、優(yōu)化、工藝規(guī)劃和制造的工業(yè)基礎軟件,不僅是資金密集、技術密集,而且也是人才密集,因此需要從長計議,循序漸進,重點支持研發(fā)支撐特定行業(yè)、特定產(chǎn)品類型、特定工藝和特定功能的應用軟件,而不是重點開發(fā)大型通用軟件。在鼓勵自主創(chuàng)新和國產(chǎn)化同時,也應當與國外工業(yè)軟件廠商開放合作。同時,要大力推進與工業(yè)軟件應用相關的咨詢服務,讓企業(yè)真正用起來,打通業(yè)務流程,創(chuàng)造實際價值。


    工業(yè)軟件市場面臨著國外軟件先入為主壁壘、操作習慣壁壘、已形成大量數(shù)字資產(chǎn)的兼容性壁壘等諸多難點與挑戰(zhàn),因此,應當大力支持工業(yè)軟件和服務領域的“雙創(chuàng)”,并支持合理使用開源技術;同時,期待政府大力支持那些真正有用戶基礎,有市場意識,有技術沉淀,有服務能力,有戰(zhàn)略定力的工業(yè)軟件企業(yè)和創(chuàng)新團隊。另外,還應該大力倡導企業(yè)尊重知識產(chǎn)權。   


    關于數(shù)字孿生技術的應用,制造企業(yè)應當先進行試點再推廣,循序漸進。


    首先,應當學習掌握數(shù)字孿生技術的基本概念和原理;


    第二,明確應用數(shù)字孿生技術的目標,以及主要應用對象究竟是自身產(chǎn)品還是核心車間;


    第三,全面了解相關技術、產(chǎn)品和解決方案,例如交互式實時三維渲染技術、數(shù)字化工廠仿真技術、產(chǎn)線虛擬調試技術、AR/VR技術、工程仿真與優(yōu)化技術、仿真模型降階處理技術,傳感器和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術;


    第四,根據(jù)企業(yè)的應用需求來確定數(shù)字孿生技術的試點方案,并確定對數(shù)字孿生模型的保真度要求。


    對于復雜產(chǎn)品而言,每個實物產(chǎn)品在整個生命周期有多個數(shù)字孿生模型,以及需求結構樹、產(chǎn)品結構樹、工藝結構樹等索引信息,因此,企業(yè)也需要關注和應用數(shù)字主線(Digital Thread)技術,將這些數(shù)字孿生模型和索引信息串接起來,保持產(chǎn)品技術狀態(tài)信息的一致性。


    5G技術在制造業(yè)應用廣闊,但尚需尋找殺手級應用。由于制造業(yè)行業(yè)細分門類眾多,應用場景及需求差異很大,盡管隨著5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合逐步加深,衍生出了很多的應用場景,如AI質檢、AGV協(xié)同控制、遠程運維/操控、機器人巡檢、AR裝配等,但到目前為止,真正剛需的應用場景還不多,完整落地工業(yè)領域的案例有限,企業(yè)替換原有網(wǎng)絡部署方式的需求還不強烈。制造企業(yè)需要充分考慮實際需求,根據(jù)5G的特性,以及高可靠性、移動性、云端海量存儲/計算等能力,選擇合適且必要的場景優(yōu)先落地。同時,5G運營商也需要考慮5G產(chǎn)品與工業(yè)場景需求和技術特性的對接,大力拓展生態(tài)體系,完善商業(yè)模式,加強與IT、OT企業(yè)的對接與協(xié)作,共同推進5G在制造企業(yè)的應用取得實效。


    智能制造人才培養(yǎng)和培訓是制造企業(yè)持續(xù)推進智能制造的關鍵成功要素。智能制造涉及到數(shù)字化、自動化、智能化、精益化,需要跨學科、多門類的專業(yè)知識跨界融合,需要多種類型的智能制造專業(yè)人才,同時企業(yè)高層要對智能制造有深刻的理解。當前,無論是甲方還是乙方都非常缺乏有實戰(zhàn)經(jīng)驗,既懂數(shù)字化、自動化技術,又懂工藝與管理,還具備項目管理經(jīng)驗的智能制造項目經(jīng)理。同時,制造企業(yè)也缺乏各領域的智能制造技術應用人才。智能制造人才的缺乏,在很大程度上將制約我國智能制造推進取得實效。

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